Dimensionamento da parte ativa de um transformador de distribuição trifásico utilizando algoritmo genético
| dc.contributor.author | Inocêncio, Layse da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T18:00:34Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T18:00:34Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-03 | |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso - Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa - BA, 2021. | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta o cálculo do dimensionamento de um transformador trifásico de distribuição de forma otimizada. Para desenvolver o trabalho, utilizou-se técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente Algoritmo Genético, para definir os principais parâmetros dimensionais de fabricação. Deste modo, foi possível obter um ganho de eficiência e redução do gasto com material em relação a modelos usados pela indústria, diferente do método tradicional, onde o projeto é idealizado com o objetivo de atender principalmente as normas de eficiência vigentes, sem grande preocupação em minimizar os curtos de material. O método proposto busca encontrar parâmetros ótimos de dimensionamento, mostrando a eficácia da técnica. O algoritmo também objetiva minimizar as perdas no ferro e no cobre, o que possibilita obter valores menores que as definidas por normas com o uso mínimo de matéria-prima, consequentemente reduzindo o peso do transformador. Os resultados das perdas e custo são comparados com projetos reais calculados de forma tradicional. | |
| dc.identifier.citation | Inocêncio, Layse da Silva. Dimensionamento da parte ativa de um transformador de distribuição trifásico utilizando algoritmo genético. 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufob.edu.br/handle/123456789/216 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Oeste da Bahia | |
| dc.title | Dimensionamento da parte ativa de um transformador de distribuição trifásico utilizando algoritmo genético | |
| dc.type | Thesis |