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Avaliação in silico do potencial de inibição de 1,3-bisariloxipropanaminas e 1,3- bisariloxipropanois com ação antifúngica frente à enzima GWT1.
(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2023) Salomão Leonardo Silva Soares de Sá; Stefânia Neiva Lavorato
Resumo : Infecções causadas por fungos são um problema de saúde enfrentado mundialmente, que ocasiona mais de 1,6 milhão de mortes por ano. O número reduzido de opções farmacológicas para o tratamento antifúngico está ainda mais ameaçado pelo desenvolvimento de cepas de fungos resistentes. O glicosilfosfatidilinositol (GPI) é um glicopeptídeo essencial para ancorar proteínas na membrana celular fúngica. Por ser responsável pela síntese do GPI, a GWT1 se torna essencial para a sobrevivência dos fungos e é um alvo interessante para a ação de fármacos antifúngicos. Um estudo recente de avaliação de atividade biológica in vitro revelou que compostos das classes 1,3-bisariloxipropanois e 1,3- bisariloxipropanaminas apresentam atividade antifúngica contra fungos dermatófitos e leveduras. Estudos adicionais mostraram que esses compostos agem a nível da parede celular, mas o alvo específico de ação dessas substâncias ainda é desconhecido. Assim, com o objetivo de compreender o mecanismo de ação antifúngica das substâncias das duas classes químicas supracitadas, modelos tridimensionais da enzima GWT1 das espécies C. albicans e T. rubrum foram construídos, validados e submetidos a simulações de docking molecular com as substâncias mencionadas. Nos estudos de validação, os modelos enzimáticos previstos mostraram pelo menos 99,1% dos seus resíduos de aminoácidos em regiões energeticamente favoráveis, indicando boa qualidade. Todos os compostos analisados, tendo como destaque os compostos 1b, 1c, 2a, 2b e 2e, formaram complexos com baixos valores de energia de ligação e várias interações relevantes com resíduos importantes para a atividade enzimática. Portanto, as classes estudadas podem ser candidatas para a realização de estudos experimentais de inibição contra a enzima GWT1 e validação se esse poderia ser realmente o alvo molecular desses compostos.
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Efeitos teratogênicos e abortivos de diferentes plantas medicinais existentes bioma cerrado e da Bahia: uma revisão de literatura.
(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2023) Gisllane da Cruz Rocha; Julianna Joanna Carvalho Moraes de Campos Baldin
Resumo : A utilização das plantas medicinais como forma terapêutica vem acompanhando a humanidade através do tempo, e tal prática vem sendo implementada ao longo dos anos como alternativa aos medicamentos sintéticos. Entretanto, por não necessitarem de prescrição médica, se vê a possibilidade dessa utilização ser de forma indiscriminada, o que vem a ser um risco importante em mulheres grávidas, visto que a teratogenicidade é uma preocupação. No entanto, o uso de plantas medicinais ou seus extratos não estão livres de reações adversas, pois esses contêm substâncias que podem ser tóxicas para o corpo humano e para o feto, podendo, assim, terem efeitos potenciais de embriotoxicidade, efeitos teratogênicos e abortivos. Isso ocorre, por exemplo, porque: alguns constituintes da planta podem atravessar a placenta e, assim, atingir o feto; alguns agentes fitoquímicos e seus metabólitos são conhecidos por induzir estimulação de contração uterina e desequilíbrio hormonal, os quais podem resultar em aborto. Ainda, devido a uma grande variedade de modos de ação dos agentes fitoquímicos, algumas plantas medicinais podem ser seguras para usar durante certos trimestres da gravidez e prejudiciais em outros estágios. O objetivo dessa revisão de literatura foi levantar plantas medicinais disponíveis no cerrado baiano e, analisando a literatura, verificar se os estudos publicados relatam possíveis efeitos teratogênicos, embriotóxicos ou abortivos. Para esse estudo foram utilizados as bases de dados: Bireme, Scielo e PubMed, fazendo uso de termos específicos combinados com complementos. Após, foi selecionado os artigos com base em critérios específicos. Tais estudos mostraram que as espécies vegetais: Aloe vera, Peumus boldus, Baccharis trimera, Foeniculum vulgare, Matricaria recutita e Rosmarinus officinalis apresentam riscos consideráveis quando utilizados especialmente no primeiro e terceiro trimestre da gestação. É esperado que os resultados desse trabalho possam subsidiar ações que contribuam com o uso de plantas medicinais pelas gestantes.
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Desenvolvimento de ferramenta computacional didática para síntese e análise de mecanismo came-seguidor.
(Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa, 2026-09-16) Medeiros, Gabriel Pereira
Os mecanismos came-seguidor desempenham papel fundamental em máquinas industriais, motores de combustão interna e sistemas automatizados que dependem de movimentos precisos e sincronizados. Dessa forma, o projeto de mecanismos came-seguidor é um componente essencial na formação de engenheiros mecânicos, exigindo a compreensão de conceitos cinemáticos fundamentais para assegurar o desempenho dinâmico adequado de máquinas. Todavia, frequentemente, o processo de ensino-aprendizagem deste tópico enfrenta desafios relacionados à compreensão do comportamento cinemáticos desses mecanismo, especialmente no que se refere ao cálculo e esboço dos diagramas de deslocamento, velocidade, aceleração e pulso (SVAJ). Diante desse cenário, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta computacional didática voltada para a síntese e análise cinemática de mecanismos came-seguidor. O objetivo principal é desenvolver uma aplicação web interativa e de código aberto para facilitar o entendimento dos princípios envolvidos no projeto cinemático desses sistemas, oferecendo um ambiente integrado em que o usuário pode configurar parâmetros, selecionar leis de movimento, visualizar gráficos SVAJ e gerar representações geométricas e animações do seguidor. A ferramenta foi desenvolvida em linguagem Python, utilizando bibliotecas de processamento numérico para a execução dos cálculos e visualização de dados e a biblioteca Streamlit para a criação da interface gráfica. A aplicação permite ao usuário definir configurações do mecanismo, aplicar diferentes leis de movimento amplamente utilizadas na literatura e observar imediatamente os efeitos sobre o comportamento do seguidor. Além disso, foram adicionadas rotinas de verificação que validam os parâmetros de entrada em tempo real, prevenindo a definição de geometrias inviáveis. Como resultados, o software fornece os diagramas cinemáticos, a geometria do perfil do came e a simulação visual da interação entre o came e o seguidor, facilitando a correlação entre as equações teóricas e o comportamento físico. A solução proposta demonstra o potencial da integração de tecnologias web acessíveis na educação em engenharia, oferecendo uma alternativa moderna para apoiar a análise de projetos mecânicos.
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Desenvolvimento de Plano de Manutenção para os tornos e fresadora mecânica do Laboratório de Usinagem da UFOB, Campus Bom Jesus da Lapa.
(Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa, 2026-09-16) Durães, Higor de Alcântara
O presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma proposta de Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) para os equipamentos do Laboratório de Usinagem da Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB), Campus Bom Jesus da Lapa. O estudo foi realizado nos tornos mecânicos Eurostec C6241x1000 e na fresadora mecânica universal KONE KFU-2/IMP, equipamentos fundamentais para as atividades de ensino prático do curso de Engenharia Mecânica. Inicialmente, foi realizado um diagnóstico da situação atual da manutenção por meio de observações em campo e aplicação de questionário ao técnico responsável pelo laboratório, permitindo identificar deficiências relacionadas ao controle de utilização dos equipamentos, ao registro das intervenções realizadas e à inexistência de indicadores de desempenho da manutenção. Com base nos resultados obtidos, foram desenvolvidas fichas de ordem de serviço, avisos de manutenção preventiva e requisições de materiais, visando padronizar os processos e criar um histórico de manutenção dos equipamentos. Complementarmente, foi desenvolvido um sistema informatizado em Microsoft Excel para armazenamento e gerenciamento das informações da manutenção, possibilitando a geração de indicadores como MTBF e MTTR, além da aplicação da metodologia FMEA para análise de falhas. Por fim, foi elaborado um plano de manutenção preventiva adaptado à realidade operacional do laboratório, contemplando atividades de inspeção, limpeza, lubrificação e verificação dos componentes críticos. Os resultados demonstraram que a metodologia proposta é capaz de estruturar a gestão da manutenção do laboratório, fornecendo ferramentas de baixo custo para o controle das intervenções, apoio à tomada de decisão e melhoria da confiabilidade dos equipamentos.
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Técnicas de processamento de sinais E Machine Leraning aplicado na identificação de defeitos em estruturas industriais.
(Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa, 2026-09-16) Alves, Matheus Pereira
A integridade estrutural de equipamentos industriais é crítica para a segurança e eficiência operacional, demandando técnicas robustas de inspeção, como os Ensaios Não Destrutivos por Correntes Parasitas Pulsadas. Contudo, a interpretação manual dos sinais oriundos dessas inspeções é suscetível à subjetividade humana e à complexidade dos dados. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente para a classificação automática de defeitos em tubulações de aço carbono revestidas, distinguindo entre condições de integridade, corrosão interna e corrosão externa. A metodologia integrou um sistema de aquisição microprocessado baseado em sensores de Magnetorresistência. Gigante e um pipeline computacional. Técnicas de engenharia de atributos e aumento de dados foram aplicadas para mitigar a escassez de amostras, seguidas por uma avaliação comparativa entre a Análise de Componentes Principais e a Análise Discriminante Linear para a redução de dimensionalidade. Cinco algoritmos de aprendizado de máquina foram implementados e otimizados via Otimização Bayesiana e validação cruzada aninhada: Gated Recurrent Unit, K-Nearest Neighbors, Máquina de Vetores de Suporte, Random Forest e CatBoost. Os resultados demonstraram a superioridade da Análise Discriminante Linear na separabilidade das classes, permitindo que a rede neural Gated Recurrent Unit alcançasse 94% de acurácia e o CatBoost 92% em ambiente desktop. A validação estatística confirmou a equivalência de desempenho entre esses modelos de topo. Para atestar a aplicabilidade em cenários reais, o modelo CatBoost associado à Análise Discriminante Linear foi implementado de forma embarcada em um dispositivo de borda Raspberry Pi Zero 2W. A avaliação final em hardware registrou uma acurácia de 90,56%, tempo médio de inferência de 1,80 ms por amostra e baixo consumo de memória operacional, com pico de 8,54 KB. Conclui-se que o sistema desenvolvido apresenta viabilidade prática, oferecendo uma solução preditiva robusta, eficiente e de baixo custo computacional capaz de operar em tempo real no setor industrial.