Aplicação das redes neurais artificiais na localização de faltas em linhas de transmissão.
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Data
2024-09-25
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Editor
Universidade Federal do Oeste da Bahia
Resumo
Estudos sobre localização de faltas seguem se expandindo devido o crescimento da quan- tidade de Linhas de Transmissão (LT)’s no Brasil e no mundo, visando a garantia dos serviços de fornecimento da energia elétrica com qualidade. Assim, métodos que iden- tificam o local de ocorrência de faltas com precisão têm sido frequentemente reportados na literatura com o objetivo de melhorar o processo de restabelecimento de LT’s após desligamentos não programados. Dentre as metodologias mais utilizadas, destacam-se métodos inteligentes, a exemplo as redes neurais artificiais, no qual neste trabalho através da Radial Basis Function (RBF) expõe-se uma solução para a classificação, detecção e localização das faltas. Fazendo o uso de parâmetros de tensão e corrente, obtidos em um dos terminais da linha através de um relé digital de potência e que com a utilização das Redes Neurais Artificiais (RNA) entregam resultados com precisão média de 92,32% validando a utilização dos métodos inteligentes aplicada a identificação dos distúrbios e garantia da continuidade do transporte e fornecimento de energia elétrica.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Colegiado de Engenharia Elétrica do Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa da Universidade Federal do Oeste da Bahia, como requisito parcial para obtenção do grau de Bacharel em Engenharia Elétrica.
Palavras-chave
Citação
Lopes, Lucas da Silva. Aplicação das redes neurais artificiais na localização de faltas em linhas de transmissão, 2021.