Localização de faltas de alta impedância em Sistemas de Distribuição baseada na Teoria das Ondas Viajantes.

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Data
2026-05-14
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Editor
Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa
Resumo
Este trabalho apresenta uma metodologia para a localização de faltas de alta impedância em linhas de distribuição, com base na análise dos sinais de tensão e corrente provenientes da linha. A proposta foi avaliada considerando diferentes resistências de falta (50 Ω a 5 kΩ), ângulos de incidência (0°, 30°, 60° e 90°), tipos de falta e do local de ocorrência ao longo da linha. O estudo foi realizado em um sistema de 3 barras para uma frequência de amostragem de 2 MHz. Os resultados demonstraram que o uso do sinal de corrente, combinado com o ângulo de incidência de 60°, proporcionaram os menores erros de localização, evidenciando um desempenho mais robusto e estável da metodologia, mesmo em condições de resistências elevadas. Observou-se que, para resistências de até 2000 Ω (resistência típica para o solo de argila seca), o método manteve boa precisão independentemente das demais variáveis. Contudo, para resistências acima de 2500 Ω, os erros aumentaram e passaram a variar conforme o tipo de sinal e o ângulo utilizado, apresentando melhor desempenho novamente com o ângulo de 60°. Além disso, constatou-se, a partir dos resultados obtidos para a metodologia proposta, a acurácia de 99,88%. Por fim, são sugeridas expansões futuras do trabalho, incluindo a aplicação da metodologia a diferentes tipos de faltas (como bifásicas, bifásicas com terra e trifásicas), em sistemas com bifurcação e com diferentes frequências de amostragem, visando maior abrangência e aplicabilidade em cenários reais.
Descrição
TCC - Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa - BA, 2025.
Palavras-chave
Citação
Cerqueira, Emily Lorane da Silva. Localização de faltas de alta impedância em Sistemas de Distribuição baseada na Teoria das Ondas Viajantes. 2025.
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