Navegando por Autor "Santos, Genildo Dias"

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    Aplicação de Redes Neurais Artificiais para controle de carga em Motores de Indução.
    (Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2024-09-25) Santos, Genildo Dias
    A evolução de sistemas e tecnologias que possam melhorar os aspectos de operação dos Motores deInduçãoTrifásicos(MIT) traz consequência para sociedade,uma vez que são amplamente difundidos nos diversos ramos da indústria. O avanço e aperfeiçoamento das tecnologias, tem levado pesquisadores a implementarem ferramentas usadas para identi- ficação e controle de sistemas dinâmicos, que podem ser aplicadas no motor de indução. Uma dessas ferramentas é a Rede Neural Artificial(RNA), que possui as características de aprender, generalizar, classificar e organizar dados apartir do treinamento. O presente trabalho apresentao desenvolvimento do controle de carga em motor de indução através da aplicação de RNA, realizando o estudo de uma bancada didática que simula cargas em um motor de indução através de um freio magnético. Os dados apresentados pela ban- cada têm um comportamento não linear dinâmico na resposta de velocidade para sinais de frenagem aplicados na entrada dos tipos senoide, rampa e degrau. Com o intuito de controlar as características dinâmicas do sistema, foi desenvolvida uma RNA e realizado o seu treinamento , o algoritmo foi desenvolvido no software MATLAB®. A rede neural buscou responder aos dados de entrada da maneira mais satisfatória e próxima de uma saída desejada.Foi implementado e analisado dois tipos de sinais, o senoide e rampa. De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, foi demonstrado que a arquite- tura da Rede Neural Artificial utilizada(feedforward de múltiplas camadas) para os sinais aplicados foi satisfatória. A rede neural conseguiu aprender o funcionamento do sistema e gerar resultados capazes de realizar o controle e compensações necessárias, alcançado comportamentos próximos aos almejados.