Aplicação de Redes Neurais Artificiais para controle de carga em Motores de Indução.
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Data
2024-09-25
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Editor
Universidade Federal do Oeste da Bahia
Resumo
A evolução de sistemas e tecnologias que possam melhorar os aspectos de operação dos
Motores deInduçãoTrifásicos(MIT) traz consequência para sociedade,uma vez que são
amplamente difundidos nos diversos ramos da indústria. O avanço e aperfeiçoamento das
tecnologias, tem levado pesquisadores a implementarem ferramentas usadas para identi-
ficação e controle de sistemas dinâmicos, que podem ser aplicadas no motor de indução.
Uma dessas ferramentas é a Rede Neural Artificial(RNA), que possui as características
de aprender, generalizar, classificar e organizar dados apartir do treinamento. O presente
trabalho apresentao desenvolvimento do controle de carga em motor de indução através
da aplicação de RNA, realizando o estudo de uma bancada didática que simula cargas em
um motor de indução através de um freio magnético. Os dados apresentados pela ban-
cada têm um comportamento não linear dinâmico na resposta de velocidade para sinais
de frenagem aplicados na entrada dos tipos senoide, rampa e degrau. Com o intuito de
controlar as características dinâmicas do sistema, foi desenvolvida uma RNA e realizado
o seu treinamento , o algoritmo foi desenvolvido no software MATLAB®. A rede neural
buscou responder aos dados de entrada da maneira mais satisfatória e próxima de uma
saída desejada.Foi implementado e analisado dois tipos de sinais, o senoide e rampa.
De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, foi demonstrado que a arquite-
tura da Rede Neural Artificial utilizada(feedforward de múltiplas camadas) para os sinais
aplicados foi satisfatória. A rede neural conseguiu aprender o funcionamento do sistema
e gerar resultados capazes de realizar o controle e compensações necessárias, alcançado
comportamentos próximos aos almejados.