Análise da alocação e dimensionamento ótimo de geração distribuida no sistema de distribuição radial utilizando algoritmo colônia artificial de abelhas
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Data
2025-02-10
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Editor
Universidade Federal do Oeste da Bahia
Resumo
Com a crescente demanda do fornecimento de eletricidade, tanto nos países desenvolvidos
quanto nos países em desenvolvimento, a necessidade de alcançar um nível aceitável de
confiabilidade, qualidade e segurança a um preço econômico se torna importante para os
clientes e os fornecedores de energia elétrica. No contexto da qualidade, a integração da geração
distribuída aos sistemas de energia elétrica representa uma forma descentralizada de geração de
energia que proporciona melhorias de nível de tensão e alivio de carga no sistema de
distribuição. Além disso, a análise do perfil ótimo do sistema de forma rápida e precisa se tornar
um fator essencial no âmbito do fornecimento de energia. Em vista disso, o presente trabalho
apresenta uma análise da alocação e dimensionamento ótimo de geração distribuída em sistemas
de distribuição radial a partir do estudo do fluxo de potência do sistema, utilizando como metaheurística o algoritmo Colônia Artificial de Abelhas. O algoritmo foi aplicado para o sistema
de 33 e 69 barras do IEEE visando avaliar o desempenho dos mesmos e o desempenho do
algoritmo no processo de otimização. Os resultados constaram que a inserção da geração
distribuída nos sistemas contribui para a melhoria do perfil de tensão da rede e na redução das
perdas do sistema. Além disso, o algoritmo Colônia Artificial de Abelhas apresentou
desempenho satisfatório com relação ao dimensionamento ótimo da geração distribuída.
Descrição
Trabalho de conclusão de curso de Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Oeste da Bahia. Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa como requisito parcial para a obtenção do título de Engenheiro Eletricista.
Palavras-chave
Citação
Menezes, Silas Freitas. Análise da alocação e dimensionamento ótimo de geração distribuida no sistema de distribuição radial utilizando algoritmo colônia artificial de abelhas. UFOB, 2019.