Controle estatístico de processo na secagem artificial de soja: estudo de caso na indústria

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creativework.keywordsControle estatístico - processospt
creativework.keywordsControle de qualidadept
creativework.keywordsSecagem de grãos - Sojapt
dc.contributor.advisorArmando Dias Duarte.pt
dc.contributor.authorCristiane de Oliveira Pereira
dc.date.accessioned2025-08-28T18:59:45Z
dc.date.available2025-08-28T18:59:45Z
dc.date.issued2025
dc.degree.graduationGraduação em Engenharia de Produçãopt
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Oeste da Bahia, Centro Multidisciplinar do Campus de Luís Eduardo Magalhãespt
dc.degree.localLuís Eduardo Magalhãespt
dc.description.abstractO trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação do Controle Estatístico de Processo (CEP) no processo de secagem artificial de soja em uma indústria do oeste da Bahia. A pesquisa justifica-se pela importância da secagem como etapa crítica na preservação da qualidade dos grãos e na competitividade da cadeia produtiva da soja. Foram analisados dois secadores (A e B) durante a safra de 2025, com 90 medições para cada variável: temperatura de secagem, temperatura do grão pós-secagem e umidade do grão pós-secagem. Utilizando cartas de controle X-MR, o estudo identificou instabilidades em algumas variáveis, principalmente relacionadas à temperatura de secagem que necessita de estabilização do processo nos secadores A e B para aplicação do CEP, enquanto a umidade pós-secagem apresentou comportamento estatisticamente mais estável no secador B sendo favorável a aplicação da ferramenta. As causas especiais de variação foram associadas a ajustes operacionais e falhas pontuais de padronização. Além disso, verificou-se que os ajustes no processo de secagem podem ser influenciados por fatores externos, como as estratégias de armazenagem adotadas durante a safra, o que demanda atualização dos limites de controle em intervalos mais frequentes para evitar perdas de estabilidade. Como resultado, o trabalho recomenda manutenção preventiva do sistema de secagem, melhorias na automação, monitoramento contínuo, padronização de procedimentos e capacitação da equipe, contribuindo para maior previsibilidade, confiabilidade do processo e qualidade do produto final. Sugere-se, ainda, ampliar o estudo para outros tipos de secadores, integrar tecnologias de monitoramento em tempo real, essa abordagem viabilizará a implementação de outras cartas de controle, como 𝑥̅e S, e fomentará o desenvolvimento de modelos matemáticos que apoiem a tomada de decisão com foco na otimização da eficiência do processo de secagem.pt
dc.identifier.citationPEREIRA, Cristiane de Oliveira. Controle estatístico de processo na secagem artificial de soja/ estudo de caso na indústria. Luis Eduardo Magalhães, 2025. 65 f. TCC (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Oeste da Bahia, Centro Multidisciplinar do Campus de Luís Eduardo Magalhães, Luís Eduardo Magalhães, BA, 2025. Orientador: Armando Dias Duarte.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufob.edu.br/handle/123456789/499
dc.language.isopt
dc.titleControle estatístico de processo na secagem artificial de soja: estudo de caso na indústria
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt
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