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Submissões Recentes
- ItemDesenvolvimento de uma matriz de indicadores de sustentabilidade integrada ao sistema de gestão da produção: um estudo de caso na área de Envase PET(2025) Kamila Souza Silva; Adriano David Monteiro de BarrosEste Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) apresenta um estudo de caso sobre o desenvolvimento de uma matriz de indicadores de sustentabilidade integrada ao sistema de gestão da produção na área de Envase PET em uma indústria de alimentos. A pesquisa, de abordagem qualitativa, tem como objetivo principal desenvolver uma matriz de indicadores que integre métricas operacionais e de sustentabilidade, visando promover melhorias contínuas e o alinhamento aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Para isso, mapeia os principais indicadores operacionais e ambientais utilizados na área de Envase PET, identifica os requisitos e critérios sustentáveis relevantes para a produção industrial segundo normas como ISO 14001 e ESG, e desenvolve uma matriz integrada de KPIs. A metodologia envolveu revisão bibliográfica, aplicação de questionário e observação não participante em uma empresa do setor alimentício. Os resultados incluem uma análise da implementação de um Sistema Integrado de Gestão (SIG), a avaliação de indicadores de desempenho (KPIs) e a proposta de indicadores de sustentabilidade para a área de envase PET, com foco na reciclagem de materiais. Conclui que a integração de métricas de sustentabilidade é crucial para atender aos ODS, promover a conscientização ambiental e garantir a competitividade ética e duradoura da organização.
- ItemControle estatístico de processo na secagem artificial de soja: estudo de caso na indústria(2025) Cristiane de Oliveira Pereira; Armando Dias Duarte.O trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação do Controle Estatístico de Processo (CEP) no processo de secagem artificial de soja em uma indústria do oeste da Bahia. A pesquisa justifica-se pela importância da secagem como etapa crítica na preservação da qualidade dos grãos e na competitividade da cadeia produtiva da soja. Foram analisados dois secadores (A e B) durante a safra de 2025, com 90 medições para cada variável: temperatura de secagem, temperatura do grão pós-secagem e umidade do grão pós-secagem. Utilizando cartas de controle X-MR, o estudo identificou instabilidades em algumas variáveis, principalmente relacionadas à temperatura de secagem que necessita de estabilização do processo nos secadores A e B para aplicação do CEP, enquanto a umidade pós-secagem apresentou comportamento estatisticamente mais estável no secador B sendo favorável a aplicação da ferramenta. As causas especiais de variação foram associadas a ajustes operacionais e falhas pontuais de padronização. Além disso, verificou-se que os ajustes no processo de secagem podem ser influenciados por fatores externos, como as estratégias de armazenagem adotadas durante a safra, o que demanda atualização dos limites de controle em intervalos mais frequentes para evitar perdas de estabilidade. Como resultado, o trabalho recomenda manutenção preventiva do sistema de secagem, melhorias na automação, monitoramento contínuo, padronização de procedimentos e capacitação da equipe, contribuindo para maior previsibilidade, confiabilidade do processo e qualidade do produto final. Sugere-se, ainda, ampliar o estudo para outros tipos de secadores, integrar tecnologias de monitoramento em tempo real, essa abordagem viabilizará a implementação de outras cartas de controle, como 𝑥̅e S, e fomentará o desenvolvimento de modelos matemáticos que apoiem a tomada de decisão com foco na otimização da eficiência do processo de secagem.
- ItemAnálise das causas raiz, implementação e aplicação de um plano de ação para melhoria da qualidade do serviço por meio de uma abordagem estruturada: um estudo de caso(2025) Lucas Oliveira Baptista; Armando Dias Duarte.A proposta central deste estudo foi identificar as causas raiz que impactavam negativamente o Nível de Serviço de Atendimento (NSA) em uma empresa de análises clínicas e imagens e propor soluções sustentáveis com base na aplicação integrada da metodologia Lean Seis Sigma (LSS), por meio do ciclo DMAIC. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso de abordagem qualitativa e quantitativa, com base na análise de dados reais ao longo de 24 meses. Após a identificação e análise das causas raiz, foram priorizadas onze soluções com base em critérios técnicos e operacionais, as quais foram implementadas conforme planejamento detalhado com a ferramenta 5W2H. Como resultado, dois laboratórios priorizados apresentaram melhorias significativas no desempenho, com destaque para o Laboratório 3, que alcançou uma média de 81,5% no NSA. A performance estadual, composta por cinco laboratórios, evoluiu de uma média de 66,6% para 83,39%, superando a proposta estabelecida de 78,3%. Essa melhoria gerou um retorno financeiro estimado de aproximadamente R$378.556,80 por ano, evidenciando a eficácia da aplicação da metodologia na melhoria da lucratividade e da qualidade dos serviços. Além dos ganhos quantitativos, o trabalho contribuiu para a padronização de processos, eficiência operacional, agilidade no processo, engajamento das equipes e estruturação de estratégias de controle, como gestão visual, auditorias periódicas e padronização de etapas críticas no atendimento. Os resultados obtidos confirmam que a integração entre as metodologias é uma abordagem eficaz para promover excelência operacional e alcançar resultados sustentáveis em ambientes de prestação de serviços.
- ItemDesenvolvimento do índice composto TOPSIS–PROPAGGA (ICTP) para suporte à decisão no processo de escolha de suplementação bovina(2025) Nailhane Rodrigues Carvalho Santana; Armando Dias Duarte.A pecuária de corte enfrenta limitações relevantes em períodos de escassez hídrica, especialmente quanto à manutenção da alimentação adequada do rebanho. Neste cenário, a suplementação alimentar torna-se uma alternativa importante para evitar perdas produtivas. Este trabalho teve como objetivo comparar dois métodos de apoio à decisão: PrOPPAGA (Prioridade Observada a Partir da Presunção de Atitude Gaussiana das Alternativas) e TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) aplicados à escolha de suplementos bovinos em um estudo de caso realizado com um produtor rural do município de Wanderley, na região Oeste da Bahia. Foram considerados cinco critérios: custo, palatabilidade, disponibilidade, valor nutricional e prazo de entrega. Além da comparação entre os métodos, foi desenvolvido um Índice Composto (ICTP) para combinar os resultados obtidos. Os dados analisados indicaram variações nas classificações das alternativas entre os métodos, sendo a alternativa A2 a mais indicada na maioria dos cenários. A criação do Índice Composto TOPSIS–PrOPPAGA (ICTP) possibilitou identificar, de forma mais equilibrada, a alternativa mais viável entre as analisadas, considerando que os métodos isoladamente apontaram soluções distintas. Os resultados evidenciam que a combinação de abordagens analíticas pode oferecer suporte valioso para a pecuária, especialmente em situações que exigem escolhas criteriosas. Além disso, o modelo proposto mostra-se adaptável a diferentes realidades produtivas, podendo ser aplicado em contextos variados, de acordo com as prioridades de cada produtor.
- ItemComparação de métodos tradicionais e de machine learning na construção de portfólios com empresas do índice AGRO B3: Markowitz vs HRP(2025) Wallisson da Silva Dias; Pedro Dias Pinto.A alocação eficiente de ativos é um desafio central para investidores, especialmente em setores voláteis como o agropecuário, que desempenha um papel crucial na economia brasileira. Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar e comparar a eficiência de dois métodos de construção de portfólios no setor agropecuário: o tradicional modelo de média-variância de Markowitz e o moderno método de Hierarchical Risk Parity (HRP), baseado em aprendizado de máquina. Utilizando dados do Índice Agro B3 (IAGRO), foram construídos portfólios com ambos os métodos, avaliando seu desempenho em termos de retorno ajustado ao risco, estabilidade e resiliência a flutuações de mercado. A pesquisa buscou identificar qual método oferece uma alocação mais eficiente no contexto do agronegócio brasileiro, considerando as particularidades do setor, como alta correlação entre ativos e exposição a fatores econômicos. O estudo contribui para a literatura ao oferecer uma análise comparativa entre métodos tradicionais e modernos de construção de portfólios, além de fornecer insights práticos para investidores e gestores de fundos voltados para o agronegócio. A metodologia inclui a coleta e tratamento de dados, construção de portfólios, aplicação de métricas de avaliação de desempenho e análise comparativa entre os métodos. Os resultados mostraram que, embora o modelo de Markowitz apresente bom desempenho em alguns cenários, o método HRP foi mais eficiente de forma consistente, apresentando maior estabilidade fora da amostra e melhor relação risco-retorno.