CMLEM - Centro Multidisciplinar de Luís Eduardo Magalhães
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Navegando CMLEM - Centro Multidisciplinar de Luís Eduardo Magalhães por Autor "Armando Dias Duarte."
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- ItemAnálise das causas raiz, implementação e aplicação de um plano de ação para melhoria da qualidade do serviço por meio de uma abordagem estruturada: um estudo de caso(2025) Lucas Oliveira Baptista; Armando Dias Duarte.A proposta central deste estudo foi identificar as causas raiz que impactavam negativamente o Nível de Serviço de Atendimento (NSA) em uma empresa de análises clínicas e imagens e propor soluções sustentáveis com base na aplicação integrada da metodologia Lean Seis Sigma (LSS), por meio do ciclo DMAIC. A pesquisa caracterizou-se como um estudo de caso de abordagem qualitativa e quantitativa, com base na análise de dados reais ao longo de 24 meses. Após a identificação e análise das causas raiz, foram priorizadas onze soluções com base em critérios técnicos e operacionais, as quais foram implementadas conforme planejamento detalhado com a ferramenta 5W2H. Como resultado, dois laboratórios priorizados apresentaram melhorias significativas no desempenho, com destaque para o Laboratório 3, que alcançou uma média de 81,5% no NSA. A performance estadual, composta por cinco laboratórios, evoluiu de uma média de 66,6% para 83,39%, superando a proposta estabelecida de 78,3%. Essa melhoria gerou um retorno financeiro estimado de aproximadamente R$378.556,80 por ano, evidenciando a eficácia da aplicação da metodologia na melhoria da lucratividade e da qualidade dos serviços. Além dos ganhos quantitativos, o trabalho contribuiu para a padronização de processos, eficiência operacional, agilidade no processo, engajamento das equipes e estruturação de estratégias de controle, como gestão visual, auditorias periódicas e padronização de etapas críticas no atendimento. Os resultados obtidos confirmam que a integração entre as metodologias é uma abordagem eficaz para promover excelência operacional e alcançar resultados sustentáveis em ambientes de prestação de serviços.
- ItemControle estatístico de processo na secagem artificial de soja: estudo de caso na indústria(2025) Cristiane de Oliveira Pereira; Armando Dias Duarte.O trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação do Controle Estatístico de Processo (CEP) no processo de secagem artificial de soja em uma indústria do oeste da Bahia. A pesquisa justifica-se pela importância da secagem como etapa crítica na preservação da qualidade dos grãos e na competitividade da cadeia produtiva da soja. Foram analisados dois secadores (A e B) durante a safra de 2025, com 90 medições para cada variável: temperatura de secagem, temperatura do grão pós-secagem e umidade do grão pós-secagem. Utilizando cartas de controle X-MR, o estudo identificou instabilidades em algumas variáveis, principalmente relacionadas à temperatura de secagem que necessita de estabilização do processo nos secadores A e B para aplicação do CEP, enquanto a umidade pós-secagem apresentou comportamento estatisticamente mais estável no secador B sendo favorável a aplicação da ferramenta. As causas especiais de variação foram associadas a ajustes operacionais e falhas pontuais de padronização. Além disso, verificou-se que os ajustes no processo de secagem podem ser influenciados por fatores externos, como as estratégias de armazenagem adotadas durante a safra, o que demanda atualização dos limites de controle em intervalos mais frequentes para evitar perdas de estabilidade. Como resultado, o trabalho recomenda manutenção preventiva do sistema de secagem, melhorias na automação, monitoramento contínuo, padronização de procedimentos e capacitação da equipe, contribuindo para maior previsibilidade, confiabilidade do processo e qualidade do produto final. Sugere-se, ainda, ampliar o estudo para outros tipos de secadores, integrar tecnologias de monitoramento em tempo real, essa abordagem viabilizará a implementação de outras cartas de controle, como 𝑥̅e S, e fomentará o desenvolvimento de modelos matemáticos que apoiem a tomada de decisão com foco na otimização da eficiência do processo de secagem.
- ItemDesenvolvimento do índice composto TOPSIS–PROPAGGA (ICTP) para suporte à decisão no processo de escolha de suplementação bovina(2025) Nailhane Rodrigues Carvalho Santana; Armando Dias Duarte.A pecuária de corte enfrenta limitações relevantes em períodos de escassez hídrica, especialmente quanto à manutenção da alimentação adequada do rebanho. Neste cenário, a suplementação alimentar torna-se uma alternativa importante para evitar perdas produtivas. Este trabalho teve como objetivo comparar dois métodos de apoio à decisão: PrOPPAGA (Prioridade Observada a Partir da Presunção de Atitude Gaussiana das Alternativas) e TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) aplicados à escolha de suplementos bovinos em um estudo de caso realizado com um produtor rural do município de Wanderley, na região Oeste da Bahia. Foram considerados cinco critérios: custo, palatabilidade, disponibilidade, valor nutricional e prazo de entrega. Além da comparação entre os métodos, foi desenvolvido um Índice Composto (ICTP) para combinar os resultados obtidos. Os dados analisados indicaram variações nas classificações das alternativas entre os métodos, sendo a alternativa A2 a mais indicada na maioria dos cenários. A criação do Índice Composto TOPSIS–PrOPPAGA (ICTP) possibilitou identificar, de forma mais equilibrada, a alternativa mais viável entre as analisadas, considerando que os métodos isoladamente apontaram soluções distintas. Os resultados evidenciam que a combinação de abordagens analíticas pode oferecer suporte valioso para a pecuária, especialmente em situações que exigem escolhas criteriosas. Além disso, o modelo proposto mostra-se adaptável a diferentes realidades produtivas, podendo ser aplicado em contextos variados, de acordo com as prioridades de cada produtor.