Engenharia Elétrica
URI Permanente desta comunidade
Navegar
Navegando Engenharia Elétrica por Data de Publicação
Agora exibindo 1 - 12 de 12
Resultados por página
Opções de Ordenação
- ItemDESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE MONITORAMENTO DE BAIXO CUSTO PARA OBTENÇÃO DA CURVA CARACTERÍSTICA DE MÓDULOS FOTOVOLTAICOS(UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DA BAHIA, 2023-07-24) Manoel Alves DelsonA obtenção da curva característica dos módulos fotovoltaicos propicia um meio que per- mite verificar se as potências nominais dos equipamentos, em operação, coincidem com os dados dos manuais disponibilizados pelos fabricantes. Além disso, o ensaio da curva caracterísitica garante uma avaliação prévia do sistema antes de ser iniciada sua opera- ção, pois representa ao projetista uma ferramenta valiosa de análise de desempenho do sistema fotovoltaico, uma vez que, por meio dela pode-se identificar os defeitos causadores de baixo rendimento. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de mo- nitoramento para obtenção da curva caracterísitca de módulos fotovoltaicos. A variação dos valores de tensão elétrica e corrente elétrica serão fornecidos pelo sistema sob a vari- abilidade da irradiância, na qual possibilitará o estudo e a análise da eficiência energética dos módulos fotovoltaicos. O dispositivo foi implementado com a placa de desenvolvi- mento NodeMCU 1.0, baseada no microcontrolador ESP8266, que processa as grandezas elétricas. Testes e simulações foram previamente realizados no programa Proteus 8.12, versão SP0 Build 30834, a fim de certificar a funcionalidade do dispositivo desenvolvido. Uma vez com os dados coletados e acessíveis de forma remota, estes passarão por um tratamento tornando-se, assim, úteis para empresas solares de grande porte.
- ItemDimensionamento da parte ativa de um transformador de distribuição trifásico utilizando algoritmo genético(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2024-02-03) Inocêncio, Layse da SilvaEste trabalho apresenta o cálculo do dimensionamento de um transformador trifásico de distribuição de forma otimizada. Para desenvolver o trabalho, utilizou-se técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente Algoritmo Genético, para definir os principais parâmetros dimensionais de fabricação. Deste modo, foi possível obter um ganho de eficiência e redução do gasto com material em relação a modelos usados pela indústria, diferente do método tradicional, onde o projeto é idealizado com o objetivo de atender principalmente as normas de eficiência vigentes, sem grande preocupação em minimizar os curtos de material. O método proposto busca encontrar parâmetros ótimos de dimensionamento, mostrando a eficácia da técnica. O algoritmo também objetiva minimizar as perdas no ferro e no cobre, o que possibilita obter valores menores que as definidas por normas com o uso mínimo de matéria-prima, consequentemente reduzindo o peso do transformador. Os resultados das perdas e custo são comparados com projetos reais calculados de forma tradicional.
- ItemAplicação de Redes Neurais Artificiais para controle de carga em Motores de Indução.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2024-09-25) Santos, Genildo DiasA evolução de sistemas e tecnologias que possam melhorar os aspectos de operação dos Motores deInduçãoTrifásicos(MIT) traz consequência para sociedade,uma vez que são amplamente difundidos nos diversos ramos da indústria. O avanço e aperfeiçoamento das tecnologias, tem levado pesquisadores a implementarem ferramentas usadas para identi- ficação e controle de sistemas dinâmicos, que podem ser aplicadas no motor de indução. Uma dessas ferramentas é a Rede Neural Artificial(RNA), que possui as características de aprender, generalizar, classificar e organizar dados apartir do treinamento. O presente trabalho apresentao desenvolvimento do controle de carga em motor de indução através da aplicação de RNA, realizando o estudo de uma bancada didática que simula cargas em um motor de indução através de um freio magnético. Os dados apresentados pela ban- cada têm um comportamento não linear dinâmico na resposta de velocidade para sinais de frenagem aplicados na entrada dos tipos senoide, rampa e degrau. Com o intuito de controlar as características dinâmicas do sistema, foi desenvolvida uma RNA e realizado o seu treinamento , o algoritmo foi desenvolvido no software MATLAB®. A rede neural buscou responder aos dados de entrada da maneira mais satisfatória e próxima de uma saída desejada.Foi implementado e analisado dois tipos de sinais, o senoide e rampa. De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, foi demonstrado que a arquite- tura da Rede Neural Artificial utilizada(feedforward de múltiplas camadas) para os sinais aplicados foi satisfatória. A rede neural conseguiu aprender o funcionamento do sistema e gerar resultados capazes de realizar o controle e compensações necessárias, alcançado comportamentos próximos aos almejados.
- ItemAplicação das redes neurais artificiais na localização de faltas em linhas de transmissão.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2024-09-25) Lopes, Lucas da SilvaEstudos sobre localização de faltas seguem se expandindo devido o crescimento da quan- tidade de Linhas de Transmissão (LT)’s no Brasil e no mundo, visando a garantia dos serviços de fornecimento da energia elétrica com qualidade. Assim, métodos que iden- tificam o local de ocorrência de faltas com precisão têm sido frequentemente reportados na literatura com o objetivo de melhorar o processo de restabelecimento de LT’s após desligamentos não programados. Dentre as metodologias mais utilizadas, destacam-se métodos inteligentes, a exemplo as redes neurais artificiais, no qual neste trabalho através da Radial Basis Function (RBF) expõe-se uma solução para a classificação, detecção e localização das faltas. Fazendo o uso de parâmetros de tensão e corrente, obtidos em um dos terminais da linha através de um relé digital de potência e que com a utilização das Redes Neurais Artificiais (RNA) entregam resultados com precisão média de 92,32% validando a utilização dos métodos inteligentes aplicada a identificação dos distúrbios e garantia da continuidade do transporte e fornecimento de energia elétrica.
- ItemMonitoramento da Qualidade de Energia Elétrica no Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2024-11-28) Ribeiro, Lucas BrogesA qualidade de energia elétrica é importante tanto para os consumidores finais quanto para as concessionárias. Para os fornecedores, a garantia de uma eletricidade de alta qualidade é essencial para atender às demandas dos clientes e manter uma operação eficiente da rede. Para os consumidores, a qualidade de energia elétrica é crucial para o funcionamento adequado de equipamentos eletrônicos sensíveis, evitando falhas, danos e perda de produtividade. Este trabalho está centrado no monitoramento da qualidade de energia entregue ao Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa. Os dados foram coletados pelo analisador de qualidade de energia elétrica P55 da Primata Eletrônica© , sendo posteriormente analisados buscando identificar distorções que possam afetar o funcionamento de equipamentos e maneiras de corrigi-los. Considerando essa situação, constata-se que a energia elétrica fornecida ao Campus está em conformidade com os parâmetros regulamentares. No entanto, as particularidades da carga resultam em distúrbios, como um fator de potência além do limite estabelecido pela concessionária. Esses fatores acabam gerando custos adicionais devido ao consumo excedente de reativo. Diante do que foi visto, observa-se que a qualidade da energia fornecida ao centro é satisfatória e que ajustes na carga resultarão em uma diminuição dos distúrbios e nos gastos associados à eletricidade.
- ItemDesenvolvimento de um sistema de monitoramento de baixo custo para obtenção da curva característica de módulos fotovoltaicos(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-03) Delson, Manoel AlvesA obtenção da curva característica dos módulos fotovoltaicos propicia um meio que permite verificar se as potências nominais dos equipamentos, em operação, coincidem com os dados dos manuais disponibilizados pelos fabricantes. Além disso, o ensaio da curva caracterísitica garante uma avaliação prévia do sistema antes de ser iniciada sua operação, pois representa ao projetista uma ferramenta valiosa de análise de desempenho do sistema fotovoltaico, uma vez que, por meio dela pode-se identificar os defeitos causadores de baixo rendimento. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento para obtenção da curva caracterísitca de módulos fotovoltaicos. A variação dos valores de tensão elétrica e corrente elétrica serão fornecidos pelo sistema sob a variabilidade da irradiância, na qual possibilitará o estudo e a análise da eficiência energética dos módulos fotovoltaicos. O dispositivo foi implementado com a placa de desenvolvimento NodeMCU 1.0, baseada no microcontrolador ESP8266, que processa as grandezas elétricas. Testes e simulações foram previamente realizados no programa Proteus 8.12, versão SP0 Build 30834, a fim de certificar a funcionalidade do dispositivo desenvolvido. Uma vez com os dados coletados e acessíveis de forma remota, estes passarão por um tratamento tornando-se, assim, úteis para empresas solares de grande porte.
- ItemMetodologias para implementação de algoritmos de Machine Learning Embarcado.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-03) Barreto, Gabriel RochaO Machine Learning embarcado tem como principal benefício a extração de informações úteis a partir de dados brutos provenientes de sensores e câmeras, sem a necessidade de transmitir esses dados para servidores externos. Isso diminui o consumo de energia e banda, melhora a privacidade e a segurança dos dados, e possibilita uma resposta mais rápida e precisa do dispositivo. Além disso, o Machine Learning embarcado permite que o dispositivo se adapte ao seu ambiente e às preferências do usuário, tornando-o mais inteligente e personalizado. Um dispositivo embarcado pode identificar gestos, rostos, objetos, sons, fala, texto, emoções, entre outros, e usar essas informações para interagir com o usuário ou com outros dispositivos. Um exemplo de aplicação é o de uma câmera inteligente que pode reconhecer intrusos, animais ou veículos em uma propriedade e enviar alertas para o proprietário ou para as autoridades. No entanto, essa técnica também apresenta alguns desafios e limitações que devem ser levados em conta na hora de escolher uma plataforma adequada. Um dos principais desafios é o equilíbrio entre complexidade e eficiência do modelo de aprendizado de máquina. Modelos mais complexos podem oferecer uma maior precisão e generalização, mas também demandam mais recursos computacionais, como memória, processamento e energia. Por outro lado, modelos mais simples podem ser mais eficientes, mas também mais suscetíveis a erros e ruídos. Portanto, é necessário encontrar um ponto ótimo entre esses fatores, considerando as características e restrições do dispositivo embarcado. Outro desafio é o processo de treinamento e atualização do modelo de aprendizado de máquina. O treinamento requer uma grande quantidade de dados rotulados e um ambiente adequado para realizar os cálculos necessários. A atualização requer uma forma de enviar o novo modelo para o dispositivo ou permitir que ele aprenda com novos dados. Diante deste contexto, este trabalho tem como objetivo pesquisar as principais ferramentas que podem auxiliar no desenvolvimento de sistemas inteligentes. Como resultado, apresentou-se um exemplo prático baseado na plataforma Integrated Development Environment(STM32CubeIDE). Neste exemplo, empregou-se a plataforma STM32F429I DISC1STMicroelectronics para implementar o algoritmo.
- ItemAnálise da alocação e dimensionamento ótimo de geração distribuida no sistema de distribuição radial utilizando algoritmo colônia artificial de abelhas(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-10) Menezes, Silas FreitasCom a crescente demanda do fornecimento de eletricidade, tanto nos países desenvolvidos quanto nos países em desenvolvimento, a necessidade de alcançar um nível aceitável de confiabilidade, qualidade e segurança a um preço econômico se torna importante para os clientes e os fornecedores de energia elétrica. No contexto da qualidade, a integração da geração distribuída aos sistemas de energia elétrica representa uma forma descentralizada de geração de energia que proporciona melhorias de nível de tensão e alivio de carga no sistema de distribuição. Além disso, a análise do perfil ótimo do sistema de forma rápida e precisa se tornar um fator essencial no âmbito do fornecimento de energia. Em vista disso, o presente trabalho apresenta uma análise da alocação e dimensionamento ótimo de geração distribuída em sistemas de distribuição radial a partir do estudo do fluxo de potência do sistema, utilizando como metaheurística o algoritmo Colônia Artificial de Abelhas. O algoritmo foi aplicado para o sistema de 33 e 69 barras do IEEE visando avaliar o desempenho dos mesmos e o desempenho do algoritmo no processo de otimização. Os resultados constaram que a inserção da geração distribuída nos sistemas contribui para a melhoria do perfil de tensão da rede e na redução das perdas do sistema. Além disso, o algoritmo Colônia Artificial de Abelhas apresentou desempenho satisfatório com relação ao dimensionamento ótimo da geração distribuída.
- ItemSimulação de ensaios de correntes parasitas pulsadas utilizando Comsol Multiphysics(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-25) Bastos, Daniel BarbosaSabe-se que em vários setores industriais, máquinas e equipamentos estão constantemente sob o efeito de transformações químicas, como a corrosão, que promovem a deterioração deles, resultando no comprometimento das suas propriedades mecânicas e estruturais. Em casos extremos há a ocorrência de falhas na operação da planta, riscos humanos, bem como elevados custos de manutenção. Assim sendo, o escopo deste trabalho propõe a construção de um sistema para realizações de ensaios não destrutivos utilizando a técnica de correntes parasitas pulsadas, atrelado a um estudo de caso com abordagem qualitativa. O sistema compreende etapas de geração e aquisição dos sinais de inspeção. Para geração do sinal de excitação da sonda usou-se modulação por largura de pulsos, com frequência ajustável. O sistema de aquisição dos sinais é composto por uma bobina de recepção dos dados. Toda simulação do sistema projetado foi desenvolvida no ambiente do software COMSOL Multiphysics ®, os resultados encontrados mostram que a técnica de inspeção utilizada possui grande potencial para ser usada nesta aplicação.
- ItemAnálise do impacto mediante a inserção da geração distribuída fotovoltaica em sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o ANAREDE.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-25) Oliveira, Ivania Silva deA energiasolaréamplamentereconhecidacomoumafontedeenergialimpaesustentável, especialmenteemregiõescomaltaincidênciadeluzsolar,comooNordestedoBrasil,em que épossívelproduzirenergiaaolongodoano.Issolevouaumaumentosignificativo na adoçãodesistemasdemicroeminigeraçãosolarporfamíliasbrasileiras,buscando reduzir suascontasdeenergiaelétrica,tendocomoresultado,ainstalaçãodeprojetos fotovoltaicosemresidências.Destaforma,estetrabalhotemcomoobjetivoanalisaros impactos daintegraçãodaenergiasolarnaredeelétricadedistribuiçãodeumsistemade 12 barras,aondefoiutilizandoo software ANAREDE paraconstruçãoeanalisedosdo sistema elétrico.Sobaintegraçãodaenergiafotovoltaicanaredeelétricaénecessário averiguarasuaconformidadecomosrequisitosdequalidadeesegurançanarede.Os resultados obtidosdostestesrevelaramqueaoconectarumafontedemicrogeraçãoaum sistema equilibrado,ocorreumaelevaçãonosníveisdetensãonobarramentoconectado ao sistemamicrogerador,reversãodofluxodepotênciaeimpactosnosequipamentos.Os resultados obtidosnasimulaçãoseencontraemconformidadecomosdadosencontrados na literaturaatualsobreosimpactosdainjeçãofotovoltaicadaredeelétrica.
- ItemAnálise da Complementaridade da Geração Eólica e Fotovoltaica no Estado da Bahia.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-25) Costa, Christiane Karla Bispo da
- ItemLocalização de faltas mediante abordagem integrada da Transformada Wavelet Discreta e Ondas Viajantes.(Universidade Federal do Oeste da Bahia, 2025-02-25) Rodrigues, Renato OliveiraA estabilidade do sistema elétrico de potência é o princípio fundamental para garantir a continuidade do fornecimento de energia. As linhas de transmissão, responsáveis por transportar energia por longas distâncias, desempenham um papel importante nesse con- texto. Dessa forma, o presente trabalho apresenta uma abordagem integrada que combina a Transformada Wavelet Discreta com a Teoria das Ondas Viajantes para a localização de faltas em sistemas elétricos, utilizando o sistema IEEE 9 barras como base para aná- lises. A modelagem inclui uma linha de transmissão de 500 kV com 200 km e frequência de amostragem de 1 MHz, permitindo a avaliação dos métodos propostos. Por meio da formulação pertinente e do uso dos softwares ATPDraw e MATLAB, foram realizadas simulações dos sinais elétricos em diferentes cenários. Os resultados obtidos demonstra- ram que a abordagem integrada proporciona uma capacidade eficiente para determinar os locais de ocorrência de faltas. A validação do método proposto foi realizada por meio de simulações, utilizando variáveis críticas como a distância de falta, a impedância e o tipo de falta. Os resultados dessas simulações confirmaram a eficácia do método na localização das faltas.